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面部识别软件的工作原理是怎样的?
面部识别软件是以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受欢迎。面部识别系统具有广泛的应用:消除投票欺诈、取款身份验证、计算机安全等。
面部识别软件可归入名为生物识别的一大类技术。生物识别技术使用生物信息来验证身份。生物识别背后的理论是:我们的身体包含一些独一无二的特征,可以使用它们将我们与他人区分开。除了面部识别之外,生物识别身份验证方法还包括:指纹扫描、视网膜扫描、语音识别等。面部识别方法有多种,但是通常涉及捕获、分析和对比等一系列步骤,将你的面孔与数据库中存储的图像进行对比。
为了确定某人的身份,面部识别软件将新近捕获的图像与数据库中存储的图像进行对比,它的工作原理是这样的:
检测——当系统连接到视频监视系统后,识别软件会在摄影机的视野中搜寻面部信息。如果在视野中存在一张面孔,它会在几分之一秒的时间内检测到它。
对齐——一旦检测到面部图像,系统会确定头部的位置、大小和姿态。只有在面部与摄像机至少成35度角的情况下,系统才会记录它。
标准化——头部图像经过缩放和旋转,以便能记录和映射到相应的大小和姿态。无论头部的位置如何以及相距摄像机的距离有多远,都可以执行标准化过程。光线不会对标准化过程产生影响。
表示——系统将面部数据转换成一个唯一的代码。通过编码,可以更加容易地将新近捕获的面部数据与存储的面部数据进行比较。
匹配——将新捕获的面部数据与存储的数据进行对比,并(在理想情况下)链接到至少一个已存储的面部图像。
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